Как проверить есть ли ключ в словаре
Перейти к содержимому

Как проверить есть ли ключ в словаре

  • автор:

Dictionary (Словари)

Словарь (неупорядоченные коллекции из разных объектов с доступом по ключу) создаётся при помощи фигурных скобок, внутри которых указываются пары «ключ-значение» через запятые. Также можно создать пустой словарь и позже добавлять пары. В Python словарь определён в классе dict. Иногда используют термин ассоциативные массивы или хеш-таблицы.

 catDictionary = emptyDictionary = <> 

Другие варианты создания словарей.

С помощью функции dict():

 dictionary = dict(short='dict', long='dictionary') print(dictionary) # numberDict = dict([(1, 3), (2, 9)]) print(numberDict) #

С помощью метода fromkeys():

 noneDictionary = dict.fromkeys(['a', 'b']) print(noneDictionary) # fullDictionary = dict.fromkeys(['a', 'b'], 9) print(fullDictionary) #

И ключи и значения в одном словаре могут быть разных типов (строки, числа).

Ключи и значения могут выводиться в различном порядке, потому что словари, в отличие от списков, не упорядочены (не ранжированы). В словаре нет первого элемента, потому что нет какого-нибудь порядка расположения элементов.

Число пар в словаре можно получить через len.

 print(len(catDictionary)) # 3 

Доступ к значению можно получить через ключ, указанный в квадратных скобках. Если указать неправильный ключ, то вернётся ошибка.

 print(catDictionary["key3"]) # Vaska 

Также можно через метод get().

 val = catDictionary.get("key2") print(val) # Murzik 

При не существующем ключе можно вернуть собственное сообщение.

 val = catDictionary.get("key5", "That key is not found") print(val) 

Проверить, есть ли проверяемый ключ в словаре можно через оператор in. В успешном случае возвращается True или 1, в противном случае возвращается False или 0.

 print("key4" in catDictionary) # 0 print("key1" in catDictionary) # True 

Получить все ключи можно через keys(). Метод возвращает значение типа dict_keys.

 keys = catDictionary.keys() print(list(keys)) 

Получить все значения ключей можно через values(). Метод возвращает значение типа dict_values.

 values = catDictionary.values() print(list(values)) # ['Murzik', 'Vaska', 'Barsik'] 

Получить все ключи со значениями можно через items().

 items = catDictionary.items() print(items) # dict_items([('key2', 'Murzik'), ('key3', 'Vaska'), ('key1', 'Barsik')]) 

Чтобы обновить значение в словаре, нужно указать ключ и новое значение.

 catDictionary["key1"] = "Ryzhik" 

По такому же принципу можно добавить новый ключ со значением.

 catDictionary["key4"] = "Murka" 

Удалить элемент (ключ-значение) можно через оператор del. Также можно удалить весь словарь.

 del catDictionary["key4"] del catDictionary 

Если мы не хотим удалять сам словарь, а только очистить его от элементов, то воспользуемся методом clear().

 catDictionary.clear() print(catDictionary) # <> 

Выражение favorites1 == favorites2 истинно потому, что словари не упорядочены и считаются эквивалентными, если состоят из одинаковых пар ключ-значение.

Списки с одинаковыми значениями элементов, но разным порядком их следования, равны не будут.

 favorites1 = favorites2 = favorites1 == favorites2 # True 

Как проверить есть ли ключ в словаре

Обычные списки (массивы) представляют собой набор пронумерованных элементов, то есть для обращения к какому-либо элементу списка необходимо указать его номер. Номер элемента в списке однозначно идентифицирует сам элемент. Но идентифицировать данные по числовым номерам не всегда оказывается удобно. Например, маршруты поездов в России идентифицируются численно-буквенным кодом (число и одна буква), также численно-буквенным кодом идентифицируются авиарейсы, то есть для хранения информации о рейсах поездов или самолетов в качестве идентификатора удобно было бы использовать не число, а текстовую строку.

Структура данных, позволяющая идентифицировать ее элементы не по числовому индексу, а по произвольному, называется словарем или ассоциативным массивом. Соответствующая структура данных в языке Питон называется dict .

Рассмотрим простой пример использования словаря. Заведем словарь Capitals , где индексом является название страны, а значением — название столицы этой страны. Это позволит легко определять по строке с названием страны ее столицу.

# Создадим пустой словать Capitals Capitals = dict() # Заполним его несколькими значениями Capitals['Russia'] = 'Moscow' Capitals['Ukraine'] = 'Kiev' Capitals['USA'] = 'Washington' Countries = ['Russia', 'France', 'USA', 'Russia'] for country in Countries: # Для каждой страны из списка проверим, есть ли она в словаре Capitals if country in Capitals: print('Столица страны ' + country + ': ' + Capitals[country]) else: print('В базе нет страны c названием ' + country)

Итак, каждый элемент словаря состоит из двух объектов: ключа и значения. В нашем примере ключом является название страны, значением является название столицы. Ключ идентифицирует элемент словаря, значение является данными, которые соответствуют данному ключу. Значения ключей — уникальны, двух одинаковых ключей в словаре быть не может.

В жизни широко распространены словари, например, привычные бумажные словари (толковые, орфографические, лингвистические). В них ключом является слово-заголовок статьи, а значением — сама статья. Для того, чтобы получить доступ к статье, необходимо указать слово-ключ.

Другой пример словаря, как структуры данных — телефонный справочник. В нем ключом является имя, а значением — номер телефона. И словарь, и телефонный справочник хранятся так, что легко найти элемент словаря по известному ключу (например, если записи хранятся в алфавитном порядке ключей, то легко можно найти известный ключ, например, бинарным поиском), но если ключ неизвествен, а известно лишь значение, то поиск элемента с данным значением может потребовать последовательного просмотра всех элементов словаря.

Особенностью ассоциативного массива является его динамичность: в него можно добавлять новые элементы с произвольными ключами и удалять уже существующие элементы. При этом размер используемой памяти пропорционален размеру ассоциативного массива. Доступ к элементам ассоциативного массива выполняется хоть и медленнее, чем к обычным массивам, но в целом довольно быстро.

В языке Питон ключом может быть произвольный неизменяемый тип данных: целые и действительные числа, строки, кортежи. Ключом в словаре не может быть множество, но может быть элемент типа frozenset : специальный тип данных, являющийся аналогом типа set , который нельзя изменять после создания. Значением элемента словаря может быть любой тип данных, в том числе и изменяемый.

Когда нужно использовать словари

  • Подсчет числа каких-то объектов. В этом случае нужно завести словарь, в котором ключами являются объекты, а значениями — их количество.
  • Хранение каких-либо данных, связанных с объектом. Ключи — объекты, значения — связанные с ними данные. Например, если нужно по названию месяца определить его порядковый номер, то это можно сделать при помощи словаря Num[‘January’] = 1; Num[‘February’] = 2; . .
  • Установка соответствия между объектами (например, “родитель—потомок”). Ключ — объект, значение — соответствующий ему объект.
  • Если нужен обычный массив, но масимальное значение индекса элемента очень велико, и при этом будут использоваться не все возможные индексы (так называемый “разреженный массив”), то можно использовать ассоциативный массив для экономии памяти.

Создание словаря

Пустой словарь можно создать при помощи функции dict() или пустой пары фигурных скобок <> (вот почему фигурные скобки нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря с некоторым набором начальных значений можно использовать следующие конструкции:

Capitals = Capitals = dict(Russia = 'Moscow', Ukraine = 'Kiev', USA = 'Washington') Capitals = dict([("Russia", "Moscow"), ("Ukraine", "Kiev"), ("USA", "Washington")]) Capitals = dict(zip(["Russia", "Ukraine", "USA"], ["Moscow", "Kiev", "Washington"])) print(Capitals)

Первые два способа можно использовать только для создания небольших словарей, перечисляя все их элементы. Кроме того, во втором способе ключи передаются как именованные параметры функции dict , поэтому в этом случае ключи могут быть только строками, причем являющимися корректными идентификаторами. В третьем и четвертом случае можно создавать большие словари, если в качестве аргументов передавать уже готовые списки, которые могут быть получены не обязательно перечислением всех элементов, а любым другим способом построены по ходу исполнения программы. В третьем способе функции dict нужно передать список, каждый элемент которого является кортежем из двух элементов: ключа и значения. В четвертом способе используется функция zip , которой передаются два списка одинаковой длины: список ключей и список значений.

Работа с элементами словаря

Основная операция: получение значения элемента по ключу, записывается так же, как и для списков: A[key] . Если элемента с заданным ключом нет в словаре, то возникает исключение KeyError .

Другой способ определения значения по ключу — метод get : A.get(key) . Если элемента с ключом get нет в словаре, то возвращается значение None . В форме записи с двумя аргументами A.get(key, val) метод возвращает значение val , если элемент с ключом key отсутствует в словаре.

Проверить принадлежность элемента словарю можно операциями in и not in , как и для множеств.

Для добавления нового элемента в словарь нужно просто присвоить ему какое-то значение: A[key] = value .

Для удаления элемента из словаря можно использовать операцию del A[key] (операция возбуждает исключение KeyError , если такого ключа в словаре нет. Вот два безопасных способа удаления элемента из словаря.

A = key = 'ac' if key in A: del A[key] try: del A[key] except KeyError: print('There is no element with key "' + key + '" in dict') print(A)

В первом случае мы предварительно проверяем наличие элемента, а во втором — перехватываем и обрабатываем исключение.

Еще один способ удалить элемент из словаря: использование метода pop : A.pop(key) . Этот метод возвращает значение удаляемого элемента, если элемент с данным ключом отсутствует в словаре, то возбуждается исключение. Если методу pop передать второй параметр, то если элемент в словаре отсутствует, то метод pop возвратит значение этого параметра. Это позволяет проще всего организовать безопасное удаление элемента из словаря: A.pop(key, None) .

Перебор элементов словаря

Можно легко организовать перебор ключей всех элементов в словаре:

A = dict(zip('abcdef', list(range(6)))) for key in A: print(key, A[key])

Следующие методы возвращают представления элементов словаря. Представления во многом похожи на множества, но они изменяются, если менять значения элементов словаря. Метод keys возвращает представление ключей всех элементов, метод values возвращает представление всех значений, а метод items возвращает представление всех пар (кортежей) из ключей и значений.

Соответственно, быстро проверить, есть ли значение val среди всех значений элементов словаря A можно так: val in A.values() , а организовать цикл так, чтобы в переменной key был ключ элемента, а в переменной val , было его значение можно так:

A = dict(zip('abcdef', list(range(6)))) for key, val in A.items(): print(key, val)

Проверка наличия ключа в словаре Python: эффективные методы

Чтобы убедиться, что ключ ‘key’ присутствует в словаре Python my_dict , используйте оператор in :

Скопировать код

if 'key' in my_dict: print("Он здесь!") # Ключ присутствует в словаре!

Данный метод предлагает простую и быструю проверку.

Пошаговое руководство

Проверка наличия ключа и управление ошибками

Оператор in позволяет выполнять проверку наличия ключа в словаре. Однако попытка обращения к отсутствующему ключу приведет к ошибке KeyError . Для предотвращения этого:

Скопировать код

# Безопасное использование ключа safe_key = my_dict.get('key')

Эффективность важна – используйте ‘in’

Сравнивая методы in , keys() и items() , оператор in показывает наилучшие результаты:

Скопировать код

# 'in' является чемпионом по скорости if 'key' in my_dict:

Оператор эффективен, так как словари в Python реализованы на основе хеш-таблиц, что обеспечивает быстрый поиск ключей.

Когда ‘in’ недостаточно: знакомьтесь с ‘get’

Функция get() не только проверяет наличие ключа, но и может вернуть значение по умолчанию, если ключ отсутствует, что позволяет избежать KeyError .

Скопировать код

# Застрахуйтесь с помощью get value = my_dict.get('key', 'default')

Таким образом, вы совмещаете эффективность использования in и защиту от ошибок.

Визуализация

Представьте словарь в виде личного хранилища:

Скопировать код

vault =

С помощью оператора in выполняется проверка наличия предмета/ключа:

Скопировать код

if 'fluffy_bunny' in vault: print("Все ценное в безопасности! ��")

Результат будет следующим:

Скопировать код

Проверяем 'gold': �� -> �� -> "Я богат! ��" Ищем 'alien ��': �� -> "Тут нет инопланетян"

Глубиное изучение

Осторожно: KeyError

Если ключ не найден, возникает ошибка KeyError . Обезопасьте свой код, используя конструкцию try-except или методы get() и setdefault() .

Смешной секрет для больших и маленьких словарей

В небольших словарях временные различия между методами не так важны. in и get() выигрывают за счет своей легкой читаемости и эффективности.

Как проверить наличие ключа в словаре в Python

Проверка существования ключа в словаре Python является распространенной операцией, используемой во многих сценариях. Например, если вы попытаетесь получить доступ к несуществующему значению ключа через [] , то получите ошибку KeyError. Чтобы избежать этого, можно проверить существование ключа. Таким образом вы не только справитесь с этой ошибкой, но и предотвратите неожиданное поведение кода при выполнении любой операции над словарем.

В этом уроке мы рассмотрим четыре наиболее часто используемых способа проверки существования ключа в словаре на языке Python. Мы также рассмотрим синтаксис каждого метода и продемонстрируем их на примерах. Давайте начнем!

Техника 1. Оператор in

В Python оператор in вместе с if может быть использован для проверки наличия определенного ключа в словаре.

Оператор in в Python, в основном, используется для проверки на принадлежность. Он может проверить, содержится ли определенный элемент или значение в определенной последовательности, такой как список, кортеж, словарь и так далее.

Синтаксис:

if value in iterable:

Пример:

inp_dict = search_key = 'Ruby' if search_key in inp_dict: print("The key is present.") else: print("The key does not exist in the dictionary.") # Вывод: # The key is present.

Здесь мы использовали оператор if вместе с оператором in для проверки наличия или отсутствия заданного ключа ‘Ruby’ в нашем словаре. Кроме того, если необходимо проверить несколько ключей, вы можете реализовать цикл for .

Техника 2. Метод keys()

Встроенный в Python метод keys() может быть использован для проверки наличия ключа в существующем словаре.

Синтаксис:

dict.keys()

Метод keys() вызывается без аргументов и возвращает объект, представляющий собой список всех ключей, присутствующих в конкретном входном словаре.

Чтобы проверить, есть ли в словаре определенный ключ, вместе с методом keys() можно использовать оператор if . Таким образом мы сравним искомый ключ со списком ключей, возвращаемым методом keys() . Если ключ присутствует, выполнится инструкция в разделе if , в противном случае выполнится инструкция в разделе else .

Пример 1:

inp_dict = search_key = 'Ruby' if search_key in inp_dict.keys(): print("The key is present.") else: print("The key does not exist in the dictionary.") # Вывод: # The key is present.

Пример 2:

inp_dict = search_key = 'Cpp' if search_key in inp_dict.keys(): print("The key is present.") else: print("The key does not exist in the dictionary.") # Вывод: # The key does not exist in the dictionary.

Техника 3. Метод get()

Метод Python get() может быть использован для проверки наличия конкретного ключа в словаре.

Этот метода фактически возвращает значение, связанное с ключом, если ключ присутствует в словаре. В противном случае возвращается значение по умолчанию — None .

Синтаксис:

dict.get(key, default=None)

Мы передаем искомый ключ в качестве аргумента методу get() , и если нужного ключа в словаре нет, метод возвращает None , а если есть, то мы получим значение, хранимое в данном ключе.

Пример:

inp_dict = if inp_dict.get('Python')!=None: print("The key is present.") else: print("The key does not exist in the dictionary.") # Вывод: # The key is present.

Но будьте осторожны: если в словаре будет ключ, но со значением None , проверка все равно провалится. Для таких сценариев стоит использовать другое значение параметра по умолчанию, либо вообще выбрать другой метод проверки.

Техника 4. Метод has_key()

Примечание: метод has_keys() был исключен из Python версии 3 и выше.

Метод Python has_key() проверяет, имеется ли в dict определенный ключ. Если ключ в словаре есть, метод возвращает True, в противном случае — False.

Синтаксис:

dict.has_keys(key)

Пример:

inp_dict = search_key = 'Kotlin' if inp_dict.has_key(search_key): print("The key is present.") else: print("The key does not exist in the dictionary.") # Вывод: # The key is present.

Заключение

Словарь — это структура данных, которая содержит данные в виде пар ключ-значение. В этом учебном пособии мы на конкретных примерах рассмотрели несколько способов проверить, есть ли определенный ключ в словаре.

Мы проверяли с помощью оператора in , а также методов keys() , get() и has_key() . Каждый из подходов имеет свои преимущества и подходит для различных сценариев. Зная это, вы сможете эффективно проверять, существует ли ключ в словаре.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *