Что из ниже перечисленного является csv
Перейти к содержимому

Что из ниже перечисленного является csv

  • автор:

Формат CSV-файла SDS версии 2

Основные возможности SDS и функции Microsoft 365 с помощью метода приема

CSV-файлы (значения с разделителями-запятыми) в формате SDS версии 2 можно использовать для синхронизации учебной информационной системы (SIS) с Office 365. Использование формата CSV-файла SDS версии 2 для приема приведенных ниже категорий данных позволяет активировать основные возможности SDS для подготовки. Она также позволяет улучшить интерфейс продуктов и функций Microsoft 365 (Microsoft 365), перечисленных ниже. Формат CSV-файла SDS версии 2 продолжит расширять поддерживаемые категории данных.

Текущие клиенты формата CSV версии 2 могут продолжать использовать до мая 2022 г. Мы рекомендуем использовать формат CSV версии 2.1 с дополнительными возможностями.

csv-file-v2.png.

При использовании формата SDS версии 2 файлы должны быть правильно отформатированы. В этой статье описываются требования к форматированию и поддерживаемые атрибуты для использования с SDS. Необходимо отправить все четыре файла с именем, как описано ниже. В файлах и заголовках столбцов учитывается регистр. Чтобы просмотреть и скачать пример набора CSV-файлов SDS версии 2, см. репозиторий SDS GitHub.

csv-file-v2-1.png.

Каждый CSV-файл должен содержать все обязательные поля, выделенные зеленым цветом ниже. Не выделенные поля являются необязательными. Хотя содержимое определенных атрибутов может быть необязательным, заголовки столбцов являются обязательными. Кроме того, атрибуты с определенными значениями перечисления, помеченными в столбце «Типы», имеют определенный набор значений, которые они поддерживают. См. набор поддержки перечисляемых значений для каждого атрибута перечисления в следующем разделе.

csv-file-v2-2.png.

csv-file-v2-3.png.

csv-file-v2-4.png.

csv-file-v2-5.png.

Поддерживаемые перечислимые значения

В новом формате SDS версии 2 существует несколько атрибутов, определенных как перечисляемые значения. Это означает, что можно предоставить только выбранный набор значений в CSV-файлах. Все, кроме указанных значений, приведет к ошибке во время обработки синхронизации. В разделе ниже определены значения перечисления, поддерживаемые в формате SDS версии 2.

Атрибут users.csv содержит атрибут role, который поддерживает приведенные ниже значения перечисления.

csv-file-v2-6.png.

Строкаusers.csv содержит атрибут grade и поддерживает приведенные ниже значения перечисления.

csv-file-v2-7.png.

Строкаorgs.csv содержит атрибут type и поддерживает приведенные ниже значения перечисления.

csv-file-v2-8.png.

Строкаenrollments.csv содержит атрибут role и поддерживает приведенные ниже значения перечисления.

Файлы CSV в Windows – как использовать и конвертировать в другой формат

Файл CSV – это файл значений с разделителями. Все файлы CSV представляют собой простые текстовые файлы, могут содержать только цифры и буквы и структурировать данные, содержащиеся в них, в табличной форме.

Файлы, имеющие расширение CSV, обычно используются для обмена данными между различными приложениями. Программы баз данных, аналитическое программное обеспечение и другие приложения, которые хранят большие объемы информации (например, контакты и данные клиентов), обычно поддерживают формат CSV.

Файл с разделенными запятыми значениями может иногда называться символьно-разделенным или файлом с разделителями, но независимо от того, как кто говорит, они говорят об одном и том же формате CSV.

Как открыть файл CSV

Программное обеспечение управления электронными таблицами обычно используется для открытия и редактирования файлов CSV, такое как бесплатный OpenOffice Calc или Kingsoft Spreadsheets. Инструменты электронных таблиц отлично подходят для файлов CSV, потому что данные, содержащиеся в файле, будут каким-то образом фильтроваться или обрабатываться.

Пример файлов формата CSV в проводнике Windows

Для просмотра и/или редактирования вашего CSV-файла в интернете вы можете использовать Google Sheets. Чтобы сделать это, загрузите файл на Google Диск через «Создать» → «Загрузка файла», щелкните правой кнопкой мыши файл на Google Диске, когда закончите загрузку, и выберите «Открыть с помощью» → «Google Таблицы».

Вы также можете использовать текстовый редактор для открытия файлов CSV, но с большими из них будет очень трудно работать в этих типах программ.

Microsoft Excel также поддерживает файлы CSV, но программа не бесплатна для использования. Несмотря на это, вероятно, это наиболее часто используемая программа для файлов CSV.

Учитывая количество программ, поддерживающих структурированные текстовые данные, такие как CSV, у вас может быть установлено более одной программы, которая сможет открывать файлы такого типа. Если это так, и та, которая открывается по умолчанию при двойном щелчке по файлам CSV в Windows, не соответствует вашим ожиданиям, знайте, что изменить эту программу очень легко: как изменить ассоциации файлов в Windows.

Как конвертировать файл CSV

Поскольку файлы CSV хранят информацию в текстовой форме, поддержка сохранения файла в другом формате включена во многие различные онлайн-сервисы и загружаемые программы.

Все упомянутые выше настольные программы могут конвертировать файл CSV в форматы Microsoft Excel, такие как XLSX и XLS, а также в TXT, XML, SQL, HTML, ODS и другие форматы. Этот процесс преобразования обычно выполняется через меню ФайлСохранить как.

Вы также можете использовать Google Таблицы для сохранения файла CSV в другом формате. В меню ФайлСкачать как выберите XLSX, ODS, PDF или любой другой поддерживаемый формат.

Конвертировать файл CSV с помощью Google

Есть также несколько бесплатных конвертеров файлов, которые работают в вашем веб-браузере, например Zamzar, которые могут конвертировать файлы CSV в некоторые из перечисленных выше форматов, а также в PDF и RTF.

Инструмент CSVJSON (угадайте. ) преобразует данные CSV в JSON, что очень полезно, если вы импортируете огромные объемы информации из традиционного приложения в веб-проект.

Обычно вы не можете изменить расширение файла (например, расширение файла CSV) на то, которое ваш компьютер распознает и ожидает, чтобы вновь переименованный файл был пригоден для использования. Фактическое преобразование формата файла с использованием одного из методов, описанных выше, должно работать в большинстве случаев. Тем не менее, поскольку файлы CSV могут содержать только текст, вы можете переименовать любой файл CSV в любой другой текстовый формат, и он должен открываться, хотя и менее полезным способом, чем если бы вы оставили его в CSV.

Важная информация о редактировании файлов CSV

Вероятно, вы встретите файл CSV только при экспорте информации из одной программы в файл, а затем будете использовать этот же файл для импорта данных в другую программу, особенно при работе с приложениями, ориентированными на таблицы.

Однако, иногда вы можете отредактировать файл CSV или создать его с нуля, и в этом случае следует учитывать следующее:

Распространенной программой, используемой для открытия и редактирования файлов CSV, является Microsoft Excel. Что важно понять об использовании Excel или любой другой подобной программы для работы с электронными таблицами, даже если эти программы обеспечивают поддержку нескольких листов при редактировании файла CSV, формат CSV не поддерживает «листы» или «вкладки», поэтому данные, которые вы создаете в этих дополнительных областях, не будут записаны обратно в CSV при сохранении.

Например, предположим, что вы изменяете данные на первом листе документа, а затем сохраняете файл в CSV – эти данные на первом листе – это то, что будет сохранено. Однако, если вы переключитесь на другой лист и добавите туда данные, а затем снова сохраните файл, то будет сохранена информация на последнем отредактированном листе – данные с первого листа больше не будут доступны после закрытия программы.

Это «природа» программного обеспечения для работы с электронными таблицами, которое делает эту задачу запутанной. Большинство инструментов для работы с электронными таблицами поддерживают такие вещи, как диаграммы, формулы, стили строк, изображения и другие вещи, которые просто невозможно сохранить в формате CSV.

Нет проблем, если вы понимаете это ограничение. Вот почему существуют другие, более продвинутые форматы таблиц, такие как XLSX. Другими словами, если вы хотите сохранить в CSV любую работу, кроме базовых изменений данных, не используйте CSV – вместо этого сохраните или экспортируйте в более расширенный формат.

Как структурированы CSV файлы

Легко создать свой собственный файл CSV. Просто отсортируйте данные, как вы хотите, с помощью одного из инструментов, упомянутых выше, а затем сохраните то, что у вас есть, в формате CSV. Однако, вы также можете создать его вручную, – с нуля, используя любой текстовый редактор.

Вот пример: Имя, адрес, номер Иван Иванов, 10-я улица, 37

Все файлы CSV имеют одинаковый общий формат: каждый столбец разделяется разделителем (например, запятой), а каждая новая строка указывает новую строку. Некоторые программы, которые экспортируют данные в файл CSV, могут использовать другой символ для разделения значений, например, табуляцию, точку с запятой или пробел.

В приведенном выше примере показано, как будут выглядеть данные, если файл CSV был открыт в текстовом редакторе. Однако, так как программы электронных таблиц, такие как Excel и OpenOffice Calc, могут открыть CSV файлов, и эти программы содержат ячейки для отображения информации, то значение имя будет расположено в первой ячейке с Иван Иванов в новой строке чуть ниже, а остальные по той же схеме.

Проблемы с открытием или использованием файла CSV

CSV-файлы обманчиво просты. Какими бы простыми они ни казались на первый взгляд, малейшее неправильное использование запятой или «базовая» путаница, подобная той, о которой мы говорили выше, может заставить почувствовать себя ракетостроителем.

Имейте в виду, что вы не сможете открыть файл CSV или прочитать текст внутри него, по той простой причине, что вы путаете другой файл с форматом CSV. Некоторые файлы имеют одни и те же буквы расширения файлов, что и файлы CSV, но, на самом деле, они имеют совершенно другой формат.

CVS, CVX, CV и CVC – это всего лишь несколько примеров, когда файлы не могут быть открыты в программе для работы с электронными таблицами, хотя расширение очень похоже на CSV.

Формат CSV-файла SDS версии 2.1

Для синхронизации учебной информационной системы (SIS) с Office 365 можно использовать CSV-файлы в формате SDS версии 2.1. Использование формата CSV-файла SDS версии 2.1 для приема категорий данных позволяет осветить основные возможности SDS для подготовки. Это также помогает улучшить возможности продуктов и функций Microsoft 365. Формат CSV-файла SDS версии 2.1 продолжит расширять поддерживаемые категории данных.

Если вы используете формат SDS версии 2.1, файлы должны быть отформатированы соответствующим образом. Отправьте файлы с именем точно так же, как подробно. В заголовках столбцов учитывается регистр. CSV-файлы должны быть в формате UTF-8 и соответствовать RFC. Кроме того, мы не принимаем разрывы строк во входящих данных. Чтобы просмотреть и скачать пример набора CSV-файлов SDS версии 2.1, ознакомьтесь с репозиторием SDS GitHub.

После первоначальной отправки во время создания входящего потока необходимо всегда предоставлять один и тот же набор файлов для последующей отправки, независимо от того, какие изменения данных вносятся в необязательные файлы или нет. Если этого не сделать, система определит, что записи больше не активны, и пометит их как таковые.

Обязательный: необходимо предоставить следующие три файла. Если вы управляете только пользователями, а не классами, необходимо только предоставить эти файлы.

  • orgs.csv
  • users.csv
  • roles.csv

Необязательный или обязательный. Следующие два файла не требуются, если вы управляете только пользователями. Если вы также управляете классами и регистрациями классов, необходимо предоставить два перечисленных ниже файла вместе с тремя файлами выше.

  • classes.csv
  • enrollments.csv

Необязательный. Следующие файлы являются необязательными и используются для улучшения возможностей. Эти файлы не требуются, если только указанные выше файлы не содержат ссылки на данные на основе приведенных ниже примечаний.

  • academicSessions.csv (если roles.csv, classes.csv или courses.csv содержат данные академических сеансов, необходимо предоставить соответствующие данные, чтобы избежать сообщений об ошибках при обработке данных.)
  • courses.csv (Если данные classes.csv содержат ссылки на курсы, необходимо предоставить соответствующие данные, чтобы избежать сообщений об ошибках при обработке данных.)
  • demographics.csv
  • userFlags.csv
  • relationships.csv

Каждый CSV-файл должен содержать данные для полей, отмеченных как «Да» в разделе «Обязательный», а поля , отмеченные как «Нет», являются необязательными. Заголовки полей, помеченные как «Обязательные», должны существовать в предоставленных файлах, иначе они не будут приняты. Заголовки полей, помеченные как «Необязательный», не обязательно должны присутствовать в файлах, если не передаются соответствующие необязательные данные.

Поля с определенными перечисляемыми значениями, отмеченными в столбце «Типы данных», имеют определенный набор значений, которые они поддерживают. Поддерживаемый набор значений по умолчанию для полей перечисления см. в разделе Список значений по умолчанию.

orgs.csv

Поле Обязательный? Пример Тип данных
sourcedId Да 10001 Уникальный идентификатор
name Да Инженерный колледж String
type Да Колледж Перечисление
parentSourcedId Нет 10000 Уникальный идентификатор

users.csv

Поле Обязательный? Пример Тип данных
sourcedId Да 14001 Уникальный идентификатор
username Да cbeane@domain.com String
familyName Да (только при создании пользователей) Крейг String
givenName; Да (только при создании пользователей) Бин String
activeDirectoryMatchId Нет craig.beane@domain.com String
email Нет cbeane@domain.com Email
phone Нет +1234567890 Phone
Sms Нет +1234567890 Phone
userNumber Нет 14001 String
  • familyName, givenName и электронная почта являются обязательными для пользователей при использовании параметра «Создать новых пользователей» и (или) пользователей с ролями связи с контактами в relationships.csv. Пользователям, которые являются сотрудниками, но и контактами, рекомендуется иметь в списке две записи пользователей, с записью пользователя контактов, связанной с их личным адресом электронной почты.
  • Ожидается, что поля телефона и sms должны быть отформатированы на основе стандарта E.164, где символ «плюс» используется и заменен номером телефона, или, скорее, символ «плюс», за которым следует код страны, код региона, префикс телефона и номер строки.
  • пароль больше не используется для указания пароля по умолчанию для создания новых пользователей.

roles.csv

Поле Обязательный? Пример Тип данных
userSourcedId Да 14001 Уникальный идентификатор
orgSourcedId Да 10001 Уникальный идентификатор
role Да student Перечисление
sessionSourcedId Нет FS2021 Уникальный идентификатор
оценка Нет PS1 Перечисление
isPrimary Нет true Boolean
roleStartDate Нет 2020-08-24 Date
roleEndDate Нет 2020-12-11 Date
  • Требуется ссылка на связанного пользователя, использующий поле userSourcedId. Это создает зависимость от файла users.csv.
  • Требуется ссылка на связанную организацию с помощью поля orgSourcedId. Это создает зависимость от файла orgs.csv.
  • Если передано. Для этого требуется ссылка на связанные термины (академические сеансы) с помощью поля sessionSourcedId. Это создает зависимость от файла academicSessions.csv.
  • isPrimary указывает, является ли эта роль первичной (true) или вторичной (false) ролью для этой организации. При передаче нескольких ролей для одного пользователя и одной организации для каждой организации должна быть одна и только одна основная роль ( true) для каждой организации.
  • Значения даты, предоставляемые в формате ISO8601.

classes.csv

Поле Обязательный? Пример Тип данных
sourcedId Да 12001 Уникальный идентификатор
orgSourcedId Да 10001 Уникальный идентификатор
title Да Информатика 101 String
sessionSourcedIds Нет FS2021 Уникальный идентификатор[]
courseSourcedId Нет C12001 Уникальный идентификатор
code Нет 12001 String
  • Для этого требуется ссылка на связанное учебное заведение (организация), использующий поле orgSourcedId. Это создает зависимость от файла orgs.csv.
  • Если передано: для этого требуется ссылка на связанные термины (академические сеансы), использующие поле sessionSourcedIds. Это создает зависимость от файла academicSessions.csv.
  • Если класс связан с несколькими сеансами в одном учебном году, например осеннего семестра и весеннего семестра, можно указать оба исходных идентификатора для сеансов в записи. Значения должны быть объединены в одну строку со значениями, окруженными кавычками и разделенными запятыми.
    • Связь с несколькими sessionSourcedId хранится только в Data Lake.
    • Атрибут расширения группы Microsoft 365 для идентификаторов сеансов не поддерживает несколько сопоставлений.

    enrollments.csv

    Поле Обязательный? Пример Тип данных
    classSourcedId Да 12001 Уникальный идентификатор
    userSourcedId Да 14001 Уникальный идентификатор
    role Да student Перечисление
    • Для этого требуется ссылка на связанный класс, использующий поле classSourcedId. Это создает зависимость от файла classes.csv.
    • Для этого требуется ссылка на связанного пользователя, использующий поле userSourcedId. Это создает зависимость от файла users.csv.

    academicSessions.csv

    Подал Обязательный? Пример Тип данных
    sourcedId Да FS2021 Уникальный идентификатор
    title Да Осенний семестр String
    type Да Семестр Перечисление
    schoolYear Да 2021 Перечисление
    startDate Да 2020-08-24 Date
    endDate Да 2020-12-11 Date
    • Ожидается, что значения даты будут предоставлены в ISO8601 формате.

    courses.csv

    Поле Обязательный? Пример Тип данных
    sourcedId Да C12001 Уникальный идентификатор
    orgSourcedId Да 10001 Уникальный идентификатор
    title Да Информатика 101 String
    code Нет CS101 String
    schoolYearSourcedId Нет Y2021 Уникальный идентификатор
    subject Нет 10 Перечисление
    оценка Нет Студентов Перечисление
    • Для этого требуется ссылка на связанную организацию (организацию), используя поле orgSourcedId. Это создает зависимость от файла orgs.csv.
    • Если передано: для этого требуется ссылка на связанную запись года учебного сеанса с использованием поля schoolYearSourcedId, где тип = schoolYear. Это создает зависимость от файла academicSessions.csv.

    relationships.csv

    Поле Обязательный? Пример Тип данных
    userSourcedId Да 14001 Уникальный идентификатор
    relationshipUserSourcedId Да P14001 Уникальный идентификатор
    relationshipRole Да Опекуна Перечисление
    • Если вы также синхронизируете контактные отношения (опекуны), необходимо включить запись для них в users.csv.
    • Для этого требуется ссылка на связанного пользователя, использующий поле userSourcedId. Это создает зависимость от файла users.csv.
    • Для этого требуется ссылка на связанного пользователя, использующий поле relationshipUserSourcedId. Это создает зависимость от файла users.csv.
    • Кроме того, для пользователей с ролями связи контактов требуются familyName, givenName и электронная почта.

    demographics.csv

    Поле Обязательный? Пример Тип данных
    userSourcedId Да 14001 Уникальный идентификатор
    Секс Нет Мужской Перечисление
    birthDate Нет 2001-07-20 Date
    birthCity Нет Ваудсвилл String
    birthState Нет WA Перечисление
    birthCountry Нет США String
    ethnicityCodes Нет hispanicOrLatinoEthnicity Перечисление[]
    raceCodes Нет demographicRaceTwoOrMoreRaces Перечисление[]
    • Для этого требуется ссылка на связанного пользователя, использующий поле userSourcedId. Это создает зависимость от файла users.csv.
    • Несколько значений, сопоставленных с raceCodes, должны быть объединены в одну строку со значениями, окруженными кавычками и разделенными запятыми.

    userFlags.csv

    Поле Обязательный? Пример Тип данных
    userSourcedId Да 14001 Уникальный идентификатор
    flag Да Lep Перечисление
    • Для этого требуется ссылка на связанного пользователя, использующий поле userSourcedId. Это создает зависимость от файла users.csv.

    Вопросы с меткой [csv]

    CSV (от англ. Comma-Separated Values — значения, разделённые запятыми) — текстовый формат, предназначенный для представления табличных данных.

    813 вопросов
    Конкурсные
    Неотвеченные

    • Конкурсные 0
    • Неотвеченные
    • Цитируемые
    • Рейтинг
    • Неотвеченные (мои метки)

    1k показов

    If/else в pandas

    Есть: data = pd.read_csv(‘somedata.csv’) Там есть две колонки ‘settings’ и ‘config’ в которых есть только True/False (string). Я знаю, что с loc я могу обратится к определенным строкам data.loc[: , .

    задан 27 июл 2019 в 17:17
    496 показов

    Импорт таблицы с pandas

    Делаю курсовую работу на тему импорта и анализа данных с помощью библиотек из различных сред. С питоном до этого была не знакома (изучали шарп). Для примера импорта взяла код с сайта, пытаюсь .

    задан 10 июн 2019 в 17:52
    954 показа

    Как преобразовать дату и время из CSV на графике?

    Имеется файл CSV с данными от некоторых датчиков. В первом столбце имеются данные через одну строку типа: 1550685608, 1550685613, 1550685618 и т.д., то есть дата и время в каком-то зашифрованном виде. .

    задан 7 мар 2019 в 13:21
    750 показов

    Парсинг CSV файла с расписанием

    Есть CSV файл, в котором в строку указано расписание работы некоторых «предприятий». В формате: Kushi Tsuru,»Mon-Sun 11:30 am — 9 pm» Osakaya Restaurant,»Mon-Thu, Sun 11:30 am — 9 pm / Fri-Sat 11.

    задан 7 мар 2019 в 11:59

    Работа с файлом xls

    Работаю в pycharm и нужно выгрузить данные файла csv из excel. В самом файле информация разбита по столбцам, но pycharm ее показывает, как будто все в одном столбце. Как поступить? import numpy as np .

    задан 14 дек 2018 в 16:09
    727 показов

    В csv записывается список из int, а читается как str

    До записи в csv могу обратиться к любому элементу массива и считать правильно. Но после чтения из этого же файла, списки превращаются в строки и тогда уже не могу прочитать как числа. Вот код: .

    задан 14 июн 2018 в 17:14
    248 показов

    Регулярные выражения на Java — как правильно настроить фильтр?

    Здравствуйте! Если в файле нет пробелов и всяческих спец символов, то все работает прекрасно. Но стоит в каком-то слове повстречаться: пробел, спец символы и т.п. ,то возникает ошибка. Файл формата .

    задан 4 ноя 2017 в 15:35
    606 показов

    Работа с csv файлом — Ruby

    Всем привет! Недавно начала изучать ruby, решаю домашку: В csv файле хрянятся температурные показатели за каждый день в виде: 30.01, -7 31.01, -10 01.02, 0 . и т.д Распарсить файл, посчитать и .

    задан 25 фев 2017 в 16:06
    3k показов

    Запись двухмерного массива в CSV

    Считал csv файл в список списков следующего вида: [[‘ФИО’, ‘Вход’, ‘Объект входа’, ‘Выход’, ‘Объект выхода’, ‘Время присутствия’, »], [‘Абрамов С.Н.’, ‘10.12.2016 9:36:50’, ‘Корпус 37 ВХОД 1 (17-1)’.

    задан 29 дек 2016 в 14:41
    3k показов

    Самый быстрый метод обработки строк в файле, чтение запись c++

    Есть форматированная строка abc / 123.456, 456.789, 321.654. Количество пробелов может варьироваться. Есть файл, в нем более 100 000 таких строк. Как быстро пробежаться по файлу и на выходе .

    user224299
    задан 15 окт 2016 в 16:46
    386 показов

    Как прочесть .csv файл в nodejs в русской кодировке «windows-1251»?

    Использую nodejs + exceljs и это отлично работает для файлов .xlsx в кодировке «windows-1251», но когда дело доходит до чтения .csv в кодировке «windows-1251», кодировка становится .

    задан 27 окт 2021 в 10:04
    110 показов

    Бот, работающий с csv файлами, можно ли?

    Недавно написала бота-болталку и задалась вопросом. Можно ли создать бота, который принимал на вход csv файл(к примеру, с учениками, предметами и их успеваемостью), обрабатывал это и выдавал .

    задан 7 авг 2021 в 16:45

    Как удалить последние 4 строки в матрице?

    Вод есть код мне нужно в module_3 сделать функцию которая удаляет в матрице(которая находится в файле) 4 последних строки, помогите пожалуйста import csv from matplotlib.pyplot import matshow, show .

    задан 9 дек 2020 в 12:19

    Замена NA в столбцах

    Производится работа с файлом формата csv, в которой есть несколько столбцов. Файл записан в объект footval. В некоторых столбцах есть неопознанные значения NA. Допустим было подсчитано среднее .

    задан 3 июл 2019 в 14:12
    3k показов

    Группировка данных в pandas (python)

    Имеется данные формата chknum, person_id, day, month, good_id. Проблема заключается в том, что каждая строчка имеет п одному значению в поле good_id. То есть один чек имеет несколько полей, которые .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *