Что можно делать на питоне
Перейти к содержимому

Что можно делать на питоне

  • автор:

Возможности языка python

Python 3 логотип

Так как мне часто стали задавать вопросы о том, чем может быть полезен Python, я решил написать небольшую обзорную статью на эту тему.

Вот лишь некоторые вещи, которые умеет делать python:

  • Работа с xml/html файлами
  • Работа с http запросами
  • GUI (графический интерфейс)
  • Создание веб-сценариев
  • Работа с FTP
  • Работа с изображениями, аудио и видео файлами
  • Робототехника
  • Программирование математических и научных вычислений

И многое, многое другое.

Таким образом, python подходит для решения львиной доли повседневных задач, будь то резервное копирование, чтение электронной почты, либо же какая-нибудь игрушка. Язык программирования Python практически ничем не ограничен, поэтому также может использоваться в крупных проектах. К примеру, python интенсивно применяется IT-гигантами, такими как, например, Google и Yandex. К тому же простота и универсальность python делают его одним из лучших языков программирования.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги

Что можно делать на питоне

Во многих статьях в Google пишут, что Python — один из самых популярных языков программирования. И это так и есть. Например, статистика Stack Overflow показывает, что 2/3 разработчиков, которые в настоящее время используют этот язык, любят работать с ним в дальнейшем и не собираются переставать кодить на нем. Но почему он так популярен? Для чего его используют? Какие есть плюсы и минусы у этого языка? Об этом читайте в материале.

История и характеристики

Вы когда-нибудь задумывались, почему у Python такое название? Спойлер — к змее это не имеет никакого отношения, неожидано, да? На самом деле, история такова: Гвидо ван Россум (основатель Python) начал реализовывать язык, он читал опубликованный сценарий комедийного сериала BBC 70-х годов под названием «Летающий цирк Монти Пайтона» . Как вы, должно быть, уже догадались, именно из этого шоу он получил вдохновение для названия. Сейчас этот язык в ТОП языков программирования. Если быть точным, занимает третье место, уступая только JavaScript и HTML/CSS, среди самых популярных технологий в опросе Stack Overflow . Однако он не всегда был так популярен. История Python начинается в конце 80-х с языка программирования ABC. Он был создан в Амстердаме в Centrum Wiskunde & Informatica, чтобы люди без опыта могли быстро начать программировать. К сожалению, он не сработал должным образом. Позже Гвидо ван Россум взял этот неудачный язык для создания Пайтона. Его официальная дата рождения — 20 февраля 1991 года, когда Гвидо опубликовал первую версию 0.9.0. В январе 1994 года была запущена версия 1.0 с инструментами для функционального программирования.

Теперь детальнее: что такое Python?

Язык программирования Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня общего назначения с открытым исходным кодом. Это определение может быть тяжелым для новичков, поэтому рассмотрим каждую характеристику отдельно, чтобы понять, что она означает:

Открытый исходный код: это бесплатно и доступно для дальнейших улучшений, таких как добавление полезных функций или исправление ошибок.

Объектно-ориентированный: основан не на функциях, а на объектах с определенными атрибутами и методами.

Высокий уровень: удобный для человека, а не для компьютера

Общее назначение: можно использовать для создания любых программ.

Он используется в любом программном обеспечении, о котором вы только можете подумать. Вы можете использовать его для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса и многого другого. Язык применяется в науке о данных, анализе данных, машинном обучении, инженерии данных, веб-разработке, разработке программного обеспечения и других областях.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

Его легко читать, учить и писать

Это язык программирования высокого уровня с английским синтаксисом. Это облегчает чтение и понимание кода. Его действительно легко понять и изучить, поэтому многие люди рекомендуют Пайто н новичкам. Вам нужно меньше строк кода для выполнения той же задачи по сравнению с другими основными языками, такими как C/C++ и Java .

Повышает производительность

Это очень продуктивный язык . Благодаря его простоте, разработчики могут сосредоточиться на решении проблемы. Им не нужно тратить слишком много времени на понимание синтаксиса или поведение языка программирования. Вы пишете меньше кода и выполняете больше задач.

Интерпретируемый язык

Python является интерпретируемым языком, что означает, что он напрямую выполняет код построчно. Если произошла ошибка, он останавливает дальнейшее выполнение и сообщает о ее возникновении. Он показывает только одну ошибку, даже если в программе несколько ошибок. Это упрощает отладку .

Динамически типизированный

Он не определяет тип переменной, пока мы не запустим код. Он автоматически присваивает тип данных, когда происходит процесс выполнения. Специалист может не беспокоиться об объявлении переменных и их типов данных.

Бесплатный и с открытым исходным кодом

Этот язык поставляется под одобренной OSI лицензией с открытым исходным кодом. Это делает его бесплатным для использования и распространения. Вы можете загрузить исходный код, изменить его и даже распространять свою версию . Это полезно для организаций, которые хотят использовать свою версию для разработки.

Поддержка обширных библиотек

Стандартная библиотека этого языка огромна, вы можете найти почти все функции, необходимые для вашей задачи. Таким образом, вам не нужно зависеть от внешних библиотек.

Портативность

Во многих языках, таких как C/C++, вам нужно изменить свой код , чтобы запустить программу на разных платформах. С Python все иначе. Вы только пишете один раз и запускаете его где угодно.

Минусы

Низкая скорость

Выше мы обсуждали, что — это интерпретируемый язык с динамической типизацией . Построчное выполнение кода часто приводит к медленному выполнению.

Динамическая природа Python также является причиной его низкой скорости, поскольку ему приходится выполнять дополнительную работу при выполнении кода. Поэтому он не подходит для целей, где скорость важный аспект проекта.

Неэффективно для памяти

Чтобы обеспечить простоту для разработчика, Python пошел на небольшой компромисс. Язык программирования использует большой объем памяти, это может быть недостатком при создании приложений, когда предпочитают оптимизацию памяти.

Слабый в мобильных вычислениях

Python обычно используется в серверном программировании. Мы не видим е го на стороне клиента или в мобильных приложениях по следующим причинам: он не экономит память и имеет медленную вычислительную мощность по сравнению с другими языками.

Доступ к базе данных

Программировать на Пайтоне легко, но когда мы взаимодействуем с базой данных, ее не хватает. Уровень доступа к базе данных в Python примитивен и недостаточно развит по сравнению с другими популярными технологиями.

Ошибки выполнения

Python — язык с динамической типизацией, поэтому тип данных переменной может измениться в любое время. Переменная, содержащая целое число, в будущем может содержать строку, что может привести к ошибкам выполнения.

Для чего нужен и где используется Python

« Что можно сделать на питоне», « где используется пайтон», « где используется язык программирования питон», — это цитаты самых частых вопросов, которые можно встретить на разных форумах от новичков. Ниже подробно отвечаем, для чего используют python.

Для анализа данных

Данные стали ценным активом в любой современной отрасли, и большинство компаний заинтересованы в сборе, обработке и анализе релевантных данных, чтобы извлечь из них ценную информацию для бизнеса. И здесь Python выходит за рамки любой конкуренции.

Этот язык особенно ценен тем, что, помимо обширной стандартной библиотеки, он предоставляет огромный набор дополнительных модулей, разработанных специально для аналитических целей.

Самые известные библиотеки Пайтон для проведения анализа данных — это pandas и NumPy . Эти инструменты позволяют вам делать с вашими данными почти все, например, очищать и анализировать их, изучать статистику или визуализировать скрытые тенденции в ваших данных.

Для визуализации данных

Визуализация данных — это отдельная часть анализа данных, которая помогает нам представлять информацию, необработанную или очищенную и преобразованную, в более привлекательной и содержательной форме.

Здесь Python снова вступает в игру, предлагая широкий спектр инструментов для визуализации данных. Самые популярные из них — matplotlib и основанный на ней seaborn . Используя их, мы можем создавать буквально все виды визуализации: от простых до более сложных.

Для машинного обучения

Машинное обучение (ML) лежит в основе большинства задач науки о данных. Он представляет собой область искусственного интеллекта, связанную с использованием алгоритмов, позволяющих машинам изучать закономерности и тенденции на основе исторических данных, чтобы делать прогнозы на основе неизвестных данных.

Используя методы ML, мы можем создавать модели, которые могут точно предсказать скорость оттока клиентов компании, оценить риск возникновения у человека определенного заболевания , определить оптимальное расположение автомобилей такси и т. д. С помощью Python мы можем построить модель ML, используя всего три строки кода.

Для разработки программного обеспечения

П омимо своего многостороннего применения в областях науки о данных, этот язык используется на каждом этапе разработки программного обеспечения, включая контроль сборки, автоматическую непрерывную компиляцию, прототипирование, отслеживание ошибок, тестирование и обслуживание программного обеспечения.

С его помощью мы можем создавать аудио- или видеопрограммы на основе методов искусственного интеллекта или машинного обучения, API (интерфейсов прикладного программирования), GUI (графических пользовательских интерфейсов) или любого другого типа программного обеспечения.

Для веб-разработки

В то время как для создания визуальной части веб-сайта мы в основном будем использовать такие языки, как HTML, CSS и JavaScript, для его невидимой части мы часто выбираем Python.

Что можно написать на python? Среди масштабных веб-сайтов и приложений, созданных с помощью этого языка, стоит упомянуть Google, Facebook, Instagram, YouTube, Dropbox и Reddit.

Для автоматизации задач/скриптинга

Это отличный инструмент для написания программ для автоматизации различных повторяющихся задач. Этот процесс называется скриптингом.

В частности, можно делать скрипты для работы с файлами и папками. Например, вы можете создавать, переименовывать, преобразовывать, разделять, объединять или удалять файлы, проверять их на наличие ошибок. Вы также можете использовать автоматизацию Python для поиска и загрузки информации из Интернета, заполнения и отправки онлайн-форм, а также отправки регулярных уведомлений или электронных писем.

Каким специалистам нужно владеть Python?

  • Специалист по данным
  • Аналитик-данных
  • Инженер-данных
  • Инженер по машинному обучению
  • Журналист-данных
  • Архитектор-данных
  • Полный стек веб-разработчика
  • Backend-разработчик
  • DevOps-инженер
  • Инженер-программист

Вывод

Мы можем сделать вывод, что Python еще долго будет популярным, хоть и имеет ряд минусов. Этот язык используют и для создания веб-сайтов, искусственного интеллекта, серверов, программного обеспечения для бизнеса, в анализе данных, машинном обучении, инженерии данных и многих других областях. Есть много причин, по которым стоит начать изучать Python. Это перспективный и востребованный навык, который необходим во всех отраслях. Если вы хотите выучить этот язык и научиться его применять, т огда вам идеально подойдет наша школа программирования . В DAN.IT есть офлайн курсы программирования , на которых вы под присмотром преподавателей-практиков получите все необходимые навыки и сразу после обучения сможете построить карьеру программиста.

Что можно писать на Python и в чем его особенность

Сергей Немчинский: Что пишут на Python? ПЛЮСЫ и МИНУСЫ Python

Что должен знать Junior Python разработчик для устройства на работу

Что такое парсинг Python и где его используют

Что такое базы данных и их роль в программировании на Python

Python — это мощный и популярный язык программирования, который приобрел широкую известность в IT-сфере. Его простота и читаемость делают его идеальным выбором как для начинающих программистов, так и для опытных разработчиков. Давайте рассмотрим что можно делать на python и в чем его особенность.

Python известен своей простотой синтаксиса, который напоминает английский язык. В отличие от других языков, где нужно писать длинные строки кода, Python позволяет писать компактные и легко читаемые программы. Это особенно важно для новичков, которые только начинают свой путь в программировании.

Одной из главных особенностей Python является его обширная библиотека стандартных функций. Кроме того, он предоставляет разработчикам широкий спектр инструментов и возможностей, что делает его универсальным языком для различных задач. Рассмотрим подробнее, какие задачи можно решать используя язык Рython…

✨ Почему стоит выбрать наш курс Python Start? ✨

�� Специально разработанная лаконичная программа

�� Оптимальный темп обучения: наши студенты в среднем проходят курс за 2-4 недели.

�� Гибкий онлайн формат обучения: учитесь, не отрываясь от работы или учебы, в удобное для вас время.

�� Готовы прокачать навыки и освоить Python? Нажмите Записаться ������ и начните свой путь к успеху уже сегодня! ��

Веб-разработка

Веб-разработка на Python представляет собой захватывающий и перспективный мир возможностей. Выбор между фреймворками Django и Flask открывает перед вами два разных пути:

  • Django — это мощный фреймворк, который предоставляет готовые инструменты для создания сложных веб-приложений. С его помощью вы можете легко создавать системы аутентификации пользователей, управлять базами данных и создавать административные интерфейсы для удобного управления вашим веб-сайтом. Джанго делает веб-разработку быстрой и эффективной, освобождая вас от необходимости писать множество стандартного кода.
  • С другой стороны, Flask — это легковесный фреймворк, который предоставляет базовый набор инструментов для создания веб-приложений. Он более гибкий и простой в использовании, что делает его идеальным для небольших проектов или прототипов. Flask предлагает минималистичный подход, позволяя вам выбирать только те компоненты, которые вам действительно нужны, и создавать легкие и быстрые веб-сайты.

Итак, можно ли написать сайт на python? Вне зависимости от того, какой фреймворк вы выберете, Python обеспечивает вас множеством дополнительных библиотек и расширений, которые помогут вам в создании красивых и функциональных веб-сайтов.

When To Use Flask and Django

Похожие материалы

Сергей Немчинский: Что пишут на Python? ПЛЮСЫ и МИНУСЫ Python

Что должен знать Junior Python разработчик для устройства на работу

Что такое парсинг Python и где его используют

Что такое базы данных и их роль в программировании на Python

Для каких задач наиболее подходит Python?

Python подходит для веб-разработки, автоматизации, научных вычислений, анализа данных, машинного обучения, разработки игр и многих других задач.

Могу ли я использовать Python для разработки мобильных приложений?

Да, существуют фреймворки такие, как Kivy или BeeWare, которые позволяют разрабатывать мобильные приложения на Python.

Подходит ли Python для встраиваемых систем или IoT?

Python может быть использован в IoT, особенно с помощью MicroPython или CircuitPython, но для некоторых встраиваемых систем он может быть менее эффективным по сравнению с языками низкого уровня.

Могу ли я создавать графические интерфейсы на Python?

Да, существует несколько библиотек для создания GUI на Python таких, как Tkinter, PyQt или wxPython.

Подходит ли Python для создания веб-сайтов и веб-приложений?

Абсолютно! Существует множество фреймворков таких, как Django, Flask и FastAPI, которые предназначены для веб-разработки на Python.

Могу ли я использовать Python для анализа данных и машинного обучения?

Да, Python является одним из ведущих языков для анализа данных и машинного обучения с такими библиотеками, как Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn и TensorFlow.

5 классных вещей, которые вы можете освоить с Python

Python — универсальный язык программирования. По данным на январь 2023 года, он стал самым популярным согласно рейтингам TIOBE и PYPL.

Что можно написать на Python? Всё, что угодно. В этой статье мы расскажем о том, какие интересные программы можно создавать на Питоне, а также поделимся лайфхаками для работы с этим языком в Терминале.

Что пишут на Python

Python относительно легок в изучении благодаря простому синтаксису и большому числу инструментов и готовых решений: они не требуют дополнительных настроек и установки.

Интересные библиотеки — это “визитная карточка” языка Python. В нем есть функционал для любых задач: распознавание речи, обработка изображений, математические расчеты, поддержка популярных фреймворков — всё необходимое для того, чтобы можно было свободно программировать на Python.

Практическое применение фреймворков с поддержкой Python может быть следующим:

  • NumPy — работа с многомерными массивами и математическими функциями.
  • Django и Flask — разработка веб-приложений.
  • SQLAlchemy — работа с базами данных по технологии ORM.
  • Cocos2d — создание браузерных и мобильных игр.
  • Tornado — разработка высокопроизводительных приложений, которые предназначены для работы с большим количеством пользователей.
  • Bubot — для домашней автоматизации и программирования робототехники.

О том, для каких задач подходит Python, расскажем ниже.

Какие задачи можно решать, используя Python

Веб-разработка

Python поддерживает платформы для веб-разработки: например React, где используется связка Django (backend) + JavaScript (frontend). Этот же технологический стэк используется в DropBox.

Кроме этого, Python позволяет настроить доступ к файловой системе Linux со смартфона. Ниже покажем пример такой программы на Python. Выполните следующие действия:

  1. Откройте Терминал с помощью комбинации клавиш Ctrl + Alt + T.
  2. Запустите файловый сервер с помощью команды:
    python3 -m http.server После этого файловая система станет доступна с любого устройства локальной сети.
  3. Проверьте локальный IP:
    ip addr | grep inet В третьей строке вывода вы увидите нужный IP-адрес.
  4. Откройте браузер на смартфоне. В адресной строке введите следующее:
    123.123.123.123:8000
    Вместо 123.123.123.123 укажите локальный IP-адрес из предыдущего шага.

Автоматизация

Python позволяет упростить выполнение ряда задач. Например:

  • установить напоминание,
  • настроить Cron-задание,
  • загрузить видео на видеохостинг и другие.

Чтобы автоматизировать эти действия, можно написать скрипт на Python. После этого ваше участие в качестве IT-специалиста не потребуется: после отработки кода все произойдет само собой.

Например, так можно конвертировать файл из формата CSV в JSON:

  1. Откройте Терминал с помощью комбинации клавиш Ctrl + Alt + T.
  2. Выполните команду:
    python -c "import csv,json;print(json.dumps(list(csv.reader(open(“file.csv”)))))"
    Вместо file.csv укажите имя вашего файла.

Создание игр

Python включает в себя библиотеки для разработки компьютерных и мобильных игр. Наиболее популярная из них — Kivy. Она позволяет создавать кроссплатформенные игры, которые поддерживаются популярными операционными системами: Windows, Linux, Mac, Android и iOS.

Кроме этого, вы можете запускать игры в Терминале Linux (например, Виселица). Для этого:

    Сохраните этот код в файл с расширением .py:
    from random import shuffle
    # Кол-во попыток.
    turns = 10

print("Привет, Давай сыграем в виселицу! У тебя есть turns попыток!")
# Список слов, которые участвуют в игре.
wordList = ["geekflare", "awesome", "python", "magic"]
# Перемешиваем список.
shuffle(wordList)
# Берем последнее слово из списка.
word = wordList.pop()
guesses = " "
# Цикл, который будет работать, пока не останется попыток или не отгаданных букв.
while turns > 0:
wrong = 0

for char in word:
if char in guesses:
print(char, end= " ")
else:
print("_", end=" ")
wrong += 1

print("\n")

if wrong == 0:
print("Ты выиграл! :)")

break

print()

guess = ""
if len(guess) < 1:
guess = input("Впиши букву и нажми enter: ")[0]

if guess in guesses:
print("Эта буква уже была!")
guesses += guess

if guess not in word:
turns -= 1

Веб-парсинг

Веб-парсинг (Web Scraping) — это сбор информации в интернете из открытых источников. Парсинг относится к автоматизированным способам получения данных и выполняется по заданным условиям. Он позволяет собирать информацию из поисковой выдачи, а также открытые данные с сайтов и социальных сетей.

Python позволяет анализировать и использовать неструктурированные данные из Сети. Для этого можно использовать специальные Python-библиотеки: Beautiful Soup и Scrapy.

В качестве примера покажем, как узнать значение валюты относительно доллара США в системе Linux. Для этого:

  1. Откройте Терминал с помощью комбинации клавиш Ctrl + Alt + T.
  2. Установите библиотеки для парсинга и запросов:
    pip install beautifulsoup4 requests
  3. Создайте файл с названием currency_scrap.py и добавьте в него следующий код:
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

URL = "https://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1"
r = requests. get (URL)

soup = BeautifulSoup (r.content, "html.parser" )
ratelist = soup. findAll ( "table" , < "class" : "ratesTable" >)[ 0 ]. findAll ( "tbody" )

for tableVal in ratelist :
trList = tableVal. findAll ( "tr" )

Data Science и машинное обучение

Python помогает анализировать и манипулировать данными, а также подходит для работы со сложными алгоритмами. Для работы с информацией существует несколько библиотек. Самые популярные из них:

Кроме этого, существуют фреймворки с поддержкой Python для глубокого машинного обучения, например:

Варианты, которые мы описали в статье — только малая часть функционала Python. Вы можете воплотить практически любые идеи для программ на Python — этот язык функционален и одновременно компактен.

Как запустить Python приложение на хостинге SpaceWeb

На данный момент на наших серверах виртуального хостинга установлено 4 версии Python. Это Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.8. Точные версии можно узнать командами:

$ python2.7 -V
Python 2.7.7

$ python3.3 -V
Python 3.3.5

$ python3.4 -V
Python 3.4.1

$ python3.8 -V
Python 3.8.5*

Запуск скрипта Python через CGI

CGI (от англ. Common Gateway Interface — «общий интерфейс шлюза») — стандарт интерфейса, используемого для связи внешей программы с веб-сервером. Программу, которая работает по такому интерфейсу совместно с веб-сервером, принято называть шлюзом, хотя многие предпочитаю названия «скрипт»(сценарий) или «CGI-программа».

Для запуска скриптов python через CGI необходимо выполнить следующие действия:

  • Добавить в файл .htaccess директиву:
    AddHandler cgi-script .py
  • Указать первой строкой в скрипте путь к используемому интерпретатору. Так называемый shebang.
    #!/usr/bin/python2.7
    для использования python 2.7.5 или другую версию.
  • Указать расширение для файла *.py и выставить на файл права доступа 755.

Запуск скрипта Python через MOD_WSGI

WSGI (англ. Web Server Gateway Interface) — стандарт взаимодействия между Python-программой, выполняющейся на стороне сервера, и самим веб-сервером, например, Apache.

Стандарт интерфейса (на английском): http://www.python.org/dev/peps/pep-0333/
По стандарту, WSGI-приложение должно удовлетворять следующим требованиям:

  • должно быть вызываемым (callable) объектом (обычно это функция или метод);
  • принимать два параметра:
    словарь переменных окружения (environ);
    обработчик запроса (start_response);
  • вызывать обработчик запроса с кодом HTTP-ответа и HTTP-заголовками;
  • возвращать итерируемый объект с телом ответа;

Пример простого wsgi-приложения:

def application(environ, start_response):
status = '200 OK'
output = b'Hello World!'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain'),

('Content-Length', str(len(output)))]
start_response(status, response_headers)
return [output]

Если приложение будет использовать подключение к базе MySQL, то необходимо для неё сделать удаленный доступ для IP-адреса 127.0.0.1

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *